Von vielen Bewerbungen zu einer fundierten Vorauswahl.
Talenty analysiert Lebensläufe, strukturiert Kompetenzen und gleicht Bewerbungen mit Ihren Stellenanforderungen ab. Individuelle Kriterien, gewichtete Bewertungen und KI-gestützte Assessments machen aus unübersichtlichen Unterlagen eine nachvollziehbare Grundlage für Ihr Recruiting-Team.
Was passt. Was noch offen ist.
Berufliche Kriterien aus der Bewerbung herausarbeiten.
Kundenbetreuung und Geschäftsentwicklung
Kundenkontakte und Verkaufschancen gepflegt
Rückfrage für das Gespräch vorbereiten
Lebensläufe automatisch lesen und strukturieren.
Natural Language Processing extrahiert relevante Informationen aus Lebensläufen: Berufserfahrung, Ausbildung, Fähigkeiten, Zertifizierungen und Projekte. Die Daten werden in eine gemeinsame Struktur gebracht, damit Ihr Team unterschiedliche Lebensläufe vergleichbar prüfen kann. Das ist besonders hilfreich, wenn viele Bewerbungen gleichzeitig eingehen oder Unterlagen in unterschiedlichen Formaten und Sprachen vorliegen.
- Erfahrung, Ausbildung und Qualifikationen erfassen
- Fähigkeiten, Zertifizierungen und Projekte herausarbeiten
- Mehrsprachige Lebensläufe in den Screening-Prozess einbeziehen
Skills mit den tatsächlichen Anforderungen verbinden.
Kompetenz-Mapping stellt den Bezug zwischen Bewerberprofil und offener Rolle her. Fachliche Tests, Programmieraufgaben und rollenbezogene Fragebögen ergänzen die Informationen aus dem Lebenslauf. So wird sichtbar, welche Anforderungen bereits belegt sind und welche Themen im nächsten Gespräch vertieft werden sollten. Ihr Fachbereich erhält eine gezieltere Grundlage für seine Prüfung. Auch rollenbezogene soziale Kompetenzen wie Zusammenarbeit, Abstimmung im Team und arbeitsbezogene Kommunikation lassen sich anhand strukturierter Antworten und konkreter Situationen betrachten.
- Kompetenzen auf konkrete Stellenanforderungen abbilden
- Fachliche Tests und rollenbezogene Assessments einsetzen
- Offene Fragen für das persönliche Interview identifizieren
- Rollenbezogene soziale Kompetenzen und Teamkontext anhand strukturierter Antworten prüfen
Bewertungskriterien festlegen, statt pauschal sortieren.
Sie definieren, welche Kriterien für eine Stelle zählen und wie stark sie gewichtet werden. Talenty führt einzelne Bewertungen zu einer strukturierten Übersicht zusammen. Fachkenntnisse, relevante Erfahrung und arbeitsbezogene Kommunikationsanforderungen lassen sich getrennt betrachten. Das erleichtert die Diskussion im Hiring-Team und macht deutlich, warum ein Profil näher geprüft werden sollte.
- Eigene Screening-Kriterien und Gewichtungen hinterlegen
- Einzelbewertungen und Gesamtbild gemeinsam betrachten
- Bewertungsgrundlagen mit Fachbereichen abstimmen
Eine priorisierte Warteschlange für Ihr Team.
KI-gestützte Fragebögen ergänzen fehlende Informationen bereits vor dem persönlichen Gespräch. Lebenslaufdaten und Assessment-Ergebnisse fließen in die Priorisierung ein, sodass relevante Bewerbungen in der Screening-Warteschlange schneller auffindbar werden. Ihr Team prüft die Ergebnisse, entscheidet über Rückfragen und steuert, welche Kandidaten in den nächsten Prozessschritt gehen.
- Bewerbungsinformationen durch Fragebögen ergänzen
- Profile nach den definierten Anforderungen priorisieren
- Prüfung und weitere Auswahl im Hiring-Team führen
Aus Gesprächen werden verwertbare Informationen.
Screening endet nicht beim Lebenslauf. Antworten aus strukturierten Interviews und Videoantworten können die fachliche Bewertung ergänzen; Talky automatisiert auf Wunsch das Erstgespräch. Transkripte, inhaltliche Zusammenfassungen und die Bewertung nach Ihren Kriterien helfen, Gesprächsergebnisse mit den übrigen Bewerbungsinformationen zusammenzuführen. So bleibt auch bei mehreren Beteiligten ein gemeinsamer Informationsstand erhalten.
- Gesprächsinhalte mit Lebenslauf und Assessment verbinden
- Talky für automatisierte Erstgespräche einsetzen
- Transkripte und offene Punkte für weitere Gespräche nutzen
Mit Feedback und Ergebnissen weiterentwickeln.
Talenty nutzt das Feedback der Hiring-Manager und spätere Einstellungsergebnisse, um KI-Empfehlungen weiterzuentwickeln. Historische Daten ergänzen den Abgleich um Prognosen zur Passung in der Rolle. Bias-Erkennung unterstützt die Prüfung möglicher Verzerrungen; Assessment-Dashboards zeigen einzelne Kompetenzen und Testleistungen. Ihr Team prüft die Empfehlungen und passt Kriterien anhand eigener Erfahrungen an.
- KI-Empfehlungen mit Hiring-Manager-Feedback weiterentwickeln
- Kompetenzwerte und Prognosen zur Rollenpassung prüfen
- Mögliche Bewertungsverzerrungen erkennen und Kriterien überprüfen